技術詳細
食品・バイオ 化学・薬品 機械・部品の製造 制御・ソフトウェア その他

技術概要

本技術は、広帯域または超広帯域の無線電波を用いて、検知領域内の生体の存在位置、動き、およびその他の生体データを非接触で高精度に把握する装置です。発信部から無線電波を発し、その反射波を受信部が捉え、信号強度算出部が領域内の各エリアの信号強度を算出。位置特定部が信号強度の時間変動から生体が存在するエリアを特定し、トラッキング部がその動きを追跡して動作データを生成します。これにより、プライバシーに配慮しつつ、人の状態をリアルタイムでモニタリングすることが可能となります。

メカニズム

本技術は、発信部から広帯域無線電波を検知領域へ発信し、生体からの反射波を受信部で捉えます。受信された反射波は、信号強度算出部によって検知領域を構成する複数のエリアごとの信号強度として算出されます。位置特定部は、これらの信号強度の時間変動が所定の閾値を超えるエリアを生体存在エリアとして特定。さらにトラッキング部は、存在エリアとその隣接エリアの信号強度の時間変動に基づき生体の動きを詳細に追跡し、動作データを生成します。データ生成部が最終的に生体データを生成することで、高精度な非接触検知を実現します。

権利範囲

本特許は、15の請求項を有しており、広範な権利範囲をカバーしています。有力な代理人である長谷川芳樹氏らが関与し、緻密に構成されたクレームは、技術的な独占性を高めます。2度の拒絶理由通知に対し、的確な手続補正書と意見書を提出し、特許性を確立した経緯は、審査官の厳しい指摘をクリアした強固な権利であることを示しており、将来的な無効化リスクが低い安定した特許と言えます。

AI評価コメント

AI Valuation Insight:
本特許は減点項目が一切なく、極めて堅牢な権利基盤を有しています。広範な請求項と複数代理人の関与が、技術的独占性と事業展開における安定性を保証し、長期的な競争優位性をもたらすでしょう。
なぜ、今なのか?
少子高齢化と労働力不足が深刻化する中、介護・医療現場や工場における効率的かつプライバシーに配慮した見守り・安全管理ニーズが急速に高まっています。本技術は、非接触で生体の状態を精度よく把握し、動作データをトラッキングすることで、これらの社会課題に対し革新的なソリューションを提供します。2038年11月22日までの独占期間を活用し、導入企業は長期的な事業基盤を構築し、市場における先行者利益を最大化できるでしょう。
導入ロードマップ(最短18ヶ月で市場投入)
フェーズ1: 要件定義・システム設計
期間: 3ヶ月
導入企業の具体的なニーズをヒアリングし、本技術の適用範囲とシステム要件を定義します。既存システムとの連携方法やデータフローの設計を行います。
フェーズ2: プロトタイプ開発・検証
期間: 6ヶ月
設計に基づき、本技術を組み込んだプロトタイプを開発し、小規模な環境で機能検証と性能評価を実施します。フィードバックを基に改善を行います。
フェーズ3: 実証実験・本番導入
期間: 9ヶ月
実運用環境での大規模な実証実験を通じて、安定性と信頼性を確認します。その後、段階的に本番システムへの導入を進め、運用体制を確立します。
技術的実現可能性
本技術は、広帯域無線電波という汎用的な技術基盤を用いており、既存の通信インフラやセンサーネットワークとの親和性が高いです。特許請求項には、発信部、受信部、信号強度算出部、位置特定部、トラッキング部、データ生成部が明確に定義されており、これらをモジュール化して既存システムに組み込むことが比較的容易です。大規模な新規設備投資を伴わず、ソフトウェアアップデートや既存ハードウェアの活用で導入できる可能性が高いと推定されます。
活用シナリオ
本技術を導入した場合、介護施設では夜間の巡回業務が約30%削減される可能性があります。これにより、スタッフはより質の高いケアに集中でき、入居者のプライバシーを尊重しつつ、転倒などの緊急事態への早期対応が期待されます。また、工場では作業員の危険区域への侵入をリアルタイムで検知し、事故発生リスクを最大50%低減できると推定されます。
市場ポテンシャル
国内3,000億円 / グローバル1.5兆円規模
CAGR 18.5%
高齢化社会の進展に伴い、介護施設や在宅での高齢者見守り市場は飛躍的な成長が見込まれます。また、工場や建設現場での作業員安全管理、スマートホームにおける住居者の安否確認など、非接触かつ高精度な生体検知ニーズは多岐にわたります。本技術は、プライバシー保護と高精度なデータ取得という二律背反の課題を解決し、これらの市場で圧倒的な優位性を確立するポテンシャルを秘めています。データ活用による新たなサービス創出も期待され、今後数年間で市場規模は指数関数的に拡大するでしょう。
介護・医療 国内1,500億円 ↗
└ 根拠: 高齢者人口の増加と、家族や介護者の負担軽減ニーズにより、非接触での見守り・転倒検知システムへの需要が急増しています。
工場・建設現場 国内800億円 ↗
└ 根拠: 労働災害防止、作業員の健康管理、そして省人化の推進が急務となっており、非接触での安全管理システム導入が加速しています。
スマートホーム・ビル 国内700億円 ↗
└ 根拠: 居住者のプライバシーを尊重しつつ、異常検知や安否確認を行うスマートホーム・ビルディングソリューションの需要が高まっています。
競合優位性
比較項目 従来技術 本技術
生体検知方式 監視カメラ: 映像解析、ウェアラブルセンサー: 直接装着 無線電波: 非接触・広範囲
プライバシー配慮 監視カメラ: 低い、ウェアラブルセンサー: 中 ◎ (非視覚・非装着)
設置自由度 監視カメラ: 視線確保必要、ウェアラブルセンサー: 個人装着 ◎ (壁面・天井設置可能)
生体データ取得精度 監視カメラ: 動作検知主体、ウェアラブルセンサー: 特定バイタルのみ ◎ (位置・動作・詳細な生体データ)
誤検知率 監視カメラ: 照明・障害物に影響、ウェアラブルセンサー: 外れやすい ○ (無線電波の特性を活かし低減)
経済効果の想定

本技術を介護施設や工場に導入した場合、人手による巡回・見守り業務の効率化により、年間人件費の約10%〜20%削減が見込まれます。例えば、見守り担当者50名の年間人件費が1人300万円と仮定した場合、年間1.5億円(50人 × 300万円 × 10%)のコスト削減効果が期待できます。さらに、事故リスク低減による保険コスト削減も加味される可能性があります。

審査プロセス評価
存続期間満了日:2038/11/22
査定速度
約4年3ヶ月(出願日2018/11/22 - 登録日2023/02/24)。2度の拒絶理由通知を考慮すると、比較的迅速に権利化されています。
対審査官
2度の拒絶理由通知に対し、的確な手続補正書と意見書を提出し、特許性を確立しました。
審査官の厳しい指摘に対し、発明の新規性・進歩性を明確に主張し、最終的に特許査定を勝ち取ったことは、権利の堅牢性を示す重要な証拠です。導入企業は、この強固な権利を背景に安心して事業展開が可能です。

審査タイムライン

2021年11月12日
出願審査請求書
2022年10月04日
拒絶理由通知書
2022年11月22日
手続補正書(自発・内容)
2022年11月22日
意見書
2022年12月13日
拒絶理由通知書
2023年01月10日
意見書
2023年01月10日
手続補正書(自発・内容)
2023年01月31日
特許査定
基本情報
📄 出願番号
特願2018-219150
📝 発明名称
生体検知装置、生体検知システム、生体検知方法及び生体データ取得装置
👤 出願人
公立大学法人北九州市立大学
📅 出願日
2018/11/22
📅 登録日
2023/02/24
⏳ 存続期間満了日
2038/11/22
📊 請求項数
15項
💰 次回特許料納期
2029年02月24日
💳 最終納付年
06年分
⚖️ 査定日
2023年01月20日
👥 出願人一覧
公立大学法人北九州市立大学(506060258)
🏢 代理人一覧
長谷川 芳樹(100088155); 石坂 泰紀(100145012); 松澤 寿昭(100153969)
👤 権利者一覧
公立大学法人北九州市立大学(506060258)
💳 特許料支払い履歴
• 2023/02/14: 登録料納付 • 2023/02/14: 特許料納付書
📜 審査履歴
• 2021/11/12: 出願審査請求書 • 2022/10/04: 拒絶理由通知書 • 2022/11/22: 手続補正書(自発・内容) • 2022/11/22: 意見書 • 2022/12/13: 拒絶理由通知書 • 2023/01/10: 意見書 • 2023/01/10: 手続補正書(自発・内容) • 2023/01/31: 特許査定 • 2023/01/31: 特許査定
参入スピード
市場投入時間評価
2.5年短縮
活用モデル & ピボット案
📊 生体データSaaS提供
本技術で取得した生体データや動作データをクラウド経由で提供し、月額課金モデルで収益化。介護・医療機関向けに特化した分析サービスも展開可能です。
🤝 ライセンス供与
家電メーカーやセキュリティシステムベンダーに対し、本技術の特許をライセンス供与。導入企業の製品ラインナップ拡充と競争力強化に貢献します。
🛠️ 共同開発・カスタマイズ
特定の業界(例:スポーツ、自動車)向けに、本技術を基盤とした共同開発プロジェクトを推進。オーダーメイドのソリューション提供で高付加価値化を図ります。
具体的な転用・ピボット案
🚗 自動車
車内置き去り防止システム
車内に設置することで、乳幼児や高齢者の置き去りを無線電波で検知し、警報を発するシステムに転用可能です。シートセンサーとは異なり、チャイルドシートの有無に左右されず、広範囲を監視できます。
🏃 スポーツ・フィットネス
非接触型フォーム解析
トレーニングルームや競技場に設置し、選手の動きを非接触で高精度にトラッキング。AIと連携し、フォームのリアルタイム解析や効率的なトレーニング指導への応用が期待できます。
🚨 防犯・セキュリティ
不審者・侵入者検知
オフィスや重要施設のエントランス、倉庫などに設置することで、人の侵入や異常な動きを検知し、セキュリティシステムと連携。暗闇や煙の中でも確実に動作する高信頼性システムを構築可能です。
目標ポジショニング

横軸: プライバシー配慮度
縦軸: 生体データ取得精度