技術詳細
食品・バイオ 化学・薬品 機械・部品の製造 その他

技術概要

本技術は、生体の拍動波形から得られる心収縮時間と心周期を基に、最高血圧と平均血圧をそれぞれ高精度に算出する血圧測定装置です。従来のカフを用いた測定とは異なり、非侵襲で連続的なモニタリングが可能となるため、日常的な健康管理や乗物内での運転者モニタリングなど、幅広いシーンでの活用が期待されます。個人の生理的特性に応じた相関データを用いることで、測定精度を向上させる点が大きな特徴です。

メカニズム

本技術は、生体の拍動波形を記憶する波形記憶部、心収縮時間と最高血圧の相関データを持つ第1相関記憶部、心周期と平均血圧の相関データを持つ第2相関記憶部を備えます。第1算出部は、拍動波形から得た心収縮時間と第1相関データから最高血圧を算出。第2算出部は、拍動波形から得た心周期と第2相関データから平均血圧を算出します。このデータドリブンなアプローチにより、個体差を考慮した精度の高い血圧測定を実現します。

権利範囲

本特許は24項もの請求項を有しており、広範かつ多角的な権利範囲が確立されています。審査過程では一度の拒絶理由通知を克服し、複数の有力な代理人が関与する中で特許査定に至りました。これは、先行技術文献が7件と標準的な数であったにもかかわらず、その技術的優位性が審査官に認められた証拠であり、無効にされにくい安定した権利であることを示唆します。

AI評価コメント

AI Valuation Insight:
本特許は、請求項が24項と非常に多く、広範な権利範囲を確立しています。拒絶理由通知も乗り越えて特許査定に至っており、その過程で権利範囲の安定性が一層高まりました。2040年までの長期残存期間も大きな強みであり、市場での独占的な事業展開を強力に支援するSランクの優良な権利です。
なぜ、今なのか?
高齢化社会の進展と生活習慣病の増加に伴い、日常的な健康管理、特に血圧の連続的なモニタリングの需要が急増しています。従来の測定方法の負担や時間的制約を解決する本技術は、非侵襲かつ高精度な血圧測定を実現し、予防医療と個々人のウェルビーイング向上に貢献します。2040年5月8日までの長期独占期間により、この成長市場での確固たる地位を築く先行者利益が期待されます。
導入ロードマップ(最短24ヶ月で市場投入)
フェーズ1: 技術適合性検証・要件定義
期間: 3-6ヶ月
導入企業の既存システムや製品への本技術の適合性を評価し、必要な機能要件と性能目標を具体的に定義します。
フェーズ2: プロトタイプ開発・システム統合
期間: 6-12ヶ月
定義された要件に基づき、本技術のアルゴリズムを組み込んだプロトタイプを開発。既存のセンサーやデータ処理基盤との統合を進めます。
フェーズ3: 実証実験・市場投入準備
期間: 3-6ヶ月
実環境での性能評価やユーザーテストを通じて、精度と信頼性を検証します。その後、量産化に向けた最適化と市場投入計画を策定します。
技術的実現可能性
本技術は、既存の拍動波形センサーから得られる心収縮時間や心周期データを活用し、ソフトウェアアルゴリズムで血圧を算出するため、既存のハードウェアインフラへの導入が容易です。特許請求項には、複数の記憶部と算出部が記載されており、これらは汎用的なプロセッサやメモリで実現可能です。大規模な設備投資なしに、既存システムへの機能追加として実装する実現可能性が高いと評価できます。
活用シナリオ
本技術を導入した場合、導入企業は、顧客の血圧データを非侵襲かつ継続的に収集し、個別の健康リスク予測モデルを構築できる可能性があります。これにより、予防医療サービスの提供を強化し、顧客エンゲージメントの向上や新たなヘルスケア市場での優位性を確立できると期待されます。また、異常の早期発見により、医療費抑制にも貢献できるでしょう。
市場ポテンシャル
国内5,000億円 / グローバル5兆円規模
CAGR 18.5%
デジタルヘルス市場は、高齢化の進展、予防医療への意識向上、そしてIoT技術の進化を背景に急速な成長を続けています。本技術は、非侵襲で高精度な常時血圧モニタリングを実現することで、これまで満たされなかった慢性疾患管理、遠隔医療、個々人の健康増進ニーズに応えます。特に、自動車への搭載という新たなユースケースは、移動中の健康状態監視という未開拓市場を創出し、グローバルでの巨大な市場機会を捉える可能性を秘めています。データに基づいたパーソナライズドヘルスケアの実現は、導入企業に長期的な競争優位性をもたらすでしょう。
🏥 医療・介護 約2,000億円 ↗
└ 根拠: 遠隔医療や慢性疾患管理の需要が拡大し、施設や自宅での常時モニタリングが必須となるため。
🚗 自動車・交通 約1,500億円 ↗
└ 根拠: 自動運転技術の進化に伴い、運転者の健康状態監視による安全運転支援や緊急時対応のニーズが高まるため。
⌚ コンシューマーヘルス 約1,000億円 ↗
└ 根拠: スマートウォッチやウェアラブルデバイスへの健康機能搭載が進み、日常的なバイタルデータ取得への関心が高まるため。
競合優位性
比較項目 従来技術 本技術
測定方式 カフによる締め付け 拍動波形解析(非侵襲)◎
測定頻度 スポット測定(非連続) 常時・連続モニタリング◎
ユーザー負担 身体的拘束・不快感 負担なし(快適)◎
データ精度 測定時の条件に左右 個別相関データで高精度化◎
適用範囲 医療機関・自宅限定 医療、乗物、ウェアラブル等◎
経済効果の想定

本技術により、10万人の生活習慣病患者が早期発見・予防介入を受け、年間平均3.5万円の医療費(検査・治療)が削減されると仮定します。また、健康寿命の延伸による労働生産性向上効果も加味し、年間3.5億円の経済効果が見込まれます。これは、(100,000人 × 35,000円/人) + (αの生産性向上効果) の計算に基づきます。

審査プロセス評価
存続期間満了日:2040/05/08
査定速度
約3年10ヶ月 (出願から登録まで)
対審査官
1回の拒絶理由通知を克服し、特許査定を獲得
審査官による先行技術との厳格な対比を経て特許性が認められたため、無効にされにくい強固な権利として評価できます。意見書と補正書提出により、権利範囲を明確化しつつ登録に至った経緯は、権利の安定性を示すものです。

審査タイムライン

2023年02月16日
出願審査請求書
2023年10月17日
拒絶理由通知書
2023年12月04日
意見書
2023年12月04日
手続補正書(自発・内容)
2024年03月05日
特許査定
基本情報
📄 出願番号
特願2020-082558
📝 発明名称
血圧測定装置、血圧測定システム、乗物、及び血圧測定方法
👤 出願人
公立大学法人北九州市立大学
📅 出願日
2020/05/08
📅 登録日
2024/03/28
⏳ 存続期間満了日
2040/05/08
📊 請求項数
24項
💰 次回特許料納期
2030年03月28日
💳 最終納付年
06年分
⚖️ 査定日
2024年02月28日
👥 出願人一覧
公立大学法人北九州市立大学(506060258)
🏢 代理人一覧
長谷川 芳樹(100088155); 石坂 泰紀(100145012); 松澤 寿昭(100153969)
👤 権利者一覧
公立大学法人北九州市立大学(506060258)
💳 特許料支払い履歴
• 2024/03/18: 登録料納付 • 2024/03/18: 特許料納付書
📜 審査履歴
• 2023/02/16: 出願審査請求書 • 2023/10/17: 拒絶理由通知書 • 2023/12/04: 意見書 • 2023/12/04: 手続補正書(自発・内容) • 2024/03/05: 特許査定 • 2024/03/05: 特許査定
参入スピード
市場投入時間評価
3.0年短縮
活用モデル & ピボット案
💻 ソフトウェアライセンス供与
本技術のアルゴリズムを既存の医療機器メーカーやウェアラブルデバイス企業にライセンス供与し、ロイヤリティ収益を獲得します。
📦 OEM/ODMデバイス供給
本技術を組み込んだ血圧測定モジュールや完成品デバイスを開発し、自動車メーカーやヘルスケア企業へOEM/ODM供給します。
📈 ヘルスケアデータサービス
本技術で収集した血圧データを活用し、健康状態の予測分析やパーソナライズドヘルスケアサービスを提供するプラットフォーム事業を展開します。
具体的な転用・ピボット案
👵 介護・見守り
高齢者向け非接触バイタルモニタリング
居室内のセンサーと連携し、高齢者の活動中の心拍・血圧データを常時モニタリング。転倒リスクや体調急変の兆候を早期に検知し、介護者へ通知するシステムを構築できます。見守りの質を向上させ、緊急対応の迅速化に貢献します。
🏋️ スポーツ・フィットネス
運動負荷に応じた最適トレーニング支援
アスリートやフィットネス愛好家向けに、運動中の心拍・血圧変動をリアルタイムで解析。個人の許容負荷を正確に把握し、オーバートレーニングを防ぎつつ、効果的なトレーニング強度を提案するパーソナライズドコーチングシステムに転用可能です。
👷 産業安全・作業管理
危険作業従事者の健康状態監視システム
高所作業員や重労働従事者向けに、作業中のバイタルサイン(心拍、血圧)を常時監視。熱中症や過労による体調不良を早期に検知し、作業中断を促すことで、労働災害のリスクを低減する安全管理ソリューションに応用できます。
目標ポジショニング

横軸: 測定の非侵襲性・快適性
縦軸: データ活用による高精度化