技術概要
本技術は、非接触で高精度な生体データ検知を実現する革新的なシステムです。複数の距離変動データから、生体の動きに伴う時間変動データを生成し、さらに独自の「抑圧処理」を施すことで、外部ノイズの影響を排除し、信頼性の高い生体データを抽出します。この抑圧処理は、検知領域を分割するレンジビンごとに信号強度を周波数変換し、適切な係数を乗算することで実現されます。これにより、呼吸や心拍といった微細な生体情報を、対象に一切触れることなく、安定して高精度に検知することが可能となります。ヘルスケア分野での遠隔モニタリングや、食品・製造業における品質管理など、幅広い分野での応用が期待されます。
メカニズム
本技術の核となるのは、生体からの反射信号を複数のレンジビン（距離方向の分割領域）で捉え、その信号強度から生体データを抽出するプロセスです。信号強度算出部は、第1〜第Jの受信信号データから各レンジビンにおける信号強度a_j1〜a_jKを取得します。次に、この信号強度データに対し、独自の抑圧処理を行います。この処理では、全てのレンジビンについて信号強度a_1i〜a_Jiを周波数変換し、その結果に基づいて係数v_iを算出します。そして、各レンジビンにおいて信号強度a_jiと係数v_iを乗算することで、ノイズが抑圧された第nの距離変動データを生成します。この距離変動データから第1の生成部が時間変動データを生成し、第2の生成部がその時間変動データに基づいて生体の検知部位における生体データを生成することで、非接触かつ高精度な生体データ検知が実現されます。
権利範囲
AI評価コメント
本特許は減点項目が一切なく、極めて強固なSランクの権利基盤を有しています。長期にわたる残存期間と広範な技術領域をカバーする請求項、そして有力な代理人による出願は、導入企業に長期的な市場優位性と高い事業安定性をもたらすでしょう。この強固な権利は、将来の事業展開において強力な競争力となります。
| 比較項目 | 従来技術 | 本技術 |
|---|---|---|
| 検知方式 | 接触型センサー（例: 心電図電極） | ◎非接触型 |
| 検知精度（ノイズ耐性） | 簡易非接触センサー（例: 一般的なレーダー） | ◎高精度（独自の抑圧処理） |
| 設置容易性 | カメラベースの生体検知システム | ○高（汎用センサー応用可能） |
| 応用分野 | 特定用途向けセンサー | ◎広範囲（ヘルスケア、産業、食品等） |
導入企業が食品工場や医療施設で本技術を導入した場合、従来の接触型検査や手動による生体データ測定にかかっていた人件費と時間を大幅に削減できると試算されます。例えば、作業員3名が年間で実施していた検査業務（年間人件費900万円/人 × 3名 = 2,700万円）の一部を自動化し、約30%の効率化を実現した場合、年間約810万円（2,700万円 × 30%）のコスト削減が見込めます。さらに、品質不良や事故の早期発見による損害回避効果（年間約1,500万円）と合わせ、年間2,500万円以上の経済効果が期待されます。
審査タイムライン
横軸: データ信頼性・ノイズ耐性
縦軸: 導入の容易さ・汎用性