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抵抗体および湿度センサー

本技術は、水分によって膨潤するセルロースナノファイバー（CNF）と導電性カーボン粒子を複合化した抵抗体を用いた高精度湿度センサーに関する。CNFの水分による膨潤・収縮特性を利用し、内部に分散されたカーボン粒子の接触状態を変化させることで、高い感度と迅速な応答性で湿度変化を電気抵抗値として検出する。従...

CNFで湿度を精密検知。IoT信頼性向上

💰 年間約3,000万円の運用コスト削減

収穫ロボット、収穫ロボットの制御方法及び制御プログラム、並びに収穫システム

本技術は、落葉性の樹木に実る作物の収穫を自動化する革新的なロボットシステムです。従来の収穫ロボットが抱えていた、障害物との衝突や収穫効率の課題を根本的に解決します。最大の特徴は、事前に記憶した「落葉期3次元位置データ」とリアルタイムのセンサ情報を組み合わせることで、極めて高い精度で障害物を認識・回避...

収穫ロボット、障害物衝突を20%削減

💰 年間約2,500万円のコスト削減効果

植物の内部成分の電気化学的分析方法および分光学的分析方法、水系溶媒または水系電解液を媒質とするハイドロゲル、ならびに電気化学的分析キットおよび分光学的分析キット

本技術は、植物の内部成分を非破壊で電気化学的および分光学的に分析する画期的な方法を提供します。生育中の植物体から、濡れた葉などから植物体内物質が経表皮的に浸出する「リーチング」現象を利用し、水系電解液や水系溶媒に抽出します。この抽出液を電気化学測定や紫外・可視分光法、蛍光分光法で分析することで、植物...

非破壊分析で植物状態を可視化。収量10%向上へ

💰 年間数千万円〜数億円の収益性向上

汚れの除去方法及び汚れ除去装置

本技術は、ゲル溶液にエネルギーを印加して繊維状のゲル材料を生成し、そのゲル繊維が持つ選択的な付着力を利用して、対象表面の汚れを除去・回収する革新的な方法と装置です。従来の洗浄方法では困難であった、様々な種類の汚れに対し、対象を傷つけずに効率的に除去できる可能性を秘めています。さらに、除去した汚れを容...

新ゲル繊維で汚れ除去。作業時間30%短縮

💰 年間1,050万円のコスト削減

スルフィニル基又はスルホニル基を含むジアミノベンゼン系化合物若しくはその塩、及びそれらを有する有機蛍光材料

本技術は、医療診断分野における蛍光標識薬の性能向上を目的とした新規有機蛍光材料を提供します。従来の蛍光材料は、分子サイズが大きく生体深部への適用が困難であったり、蛍光波長が短く生体組織の自家蛍光と重なって検出感度が低下するという課題がありました。本技術は、スルフィニル基またはスルホニル基を含むジアミ...

長波長蛍光、高感度検出。次世代医療の核心

💰 年間3,500万円以上のコスト削減

印刷装置

本技術は、印刷プロセスにおいて液滴の微細なランダム性を能動的に利用し、製品一つ一つに唯一無二の個体識別子を付与する印刷装置です。液滴の着弾位置のばらつきを制御することで、物理的に複製が極めて困難な独自のパターンを生成。これを撮像・記憶し、その後の製品の真正性を証明するための基準とします。これにより、...

液滴が生む個体識別。偽造困難な真正性証明

💰 年間最大3.75億円の経済効果

印刷装置

本技術は、液滴の着弾状態を制御することで、唯一無二の微細な造形パターンを生成し、これを画像として記録する印刷装置です。この独自パターンが対象物の「デジタル指紋」となり、製品の真正性を高精度で証明することを可能にします。模倣品が横行する市場において、製品一つ一つに固有の識別子を付与し、サプライチェーン...

個別証明。液滴で製品真贋を100%保証

💰 年間1.5億円の真贋コスト削減

印刷システム

本技術は、液滴が被印刷物に着弾する際の微細な「ランダム性」を逆手に取り、製品一つひとつの真正性を高精度で証明する革新的な印刷システムです。吐出される液滴の着弾位置や数を制御し、固有の個別性を示す画像を生成。この画像をデジタル指紋として記録し、基準データと照合することで、模倣品と本物を区別します。これ...

製品の個性、瞬時に証明。模倣品ゼロへ

💰 年間1.5億円の模倣品被害抑制

嚥下運動評価用センサ

本技術は、伸びや歪により抵抗値が変化する抵抗変化型導電性材料と電極で構成される嚥下運動評価用センサです。喉頭周辺の体表に装着することで、嚥下運動に伴う喉頭の微細な動きを抵抗値変化として高感度に検出します。従来の嚥下評価は、内視鏡検査やVF検査など侵襲的・専門的な方法が主流であり、日常的なモニタリング...

常時快適。嚥下評価を20%効率化

💰 年間1.5億円の医療・介護コスト削減

情報システム、情報処理装置、およびプログラム

本技術は、単一サービス内にとどまらず、複数の異なるサービスから得られるユーザー行動データとコンテンツ情報を結びつけることで、革新的なパーソナライズを実現します。コンテンツ情報取得部が第1サービスからコンテンツを取得し、行動データ抽出部が第1サービスとは異なる第2サービスから利用者の行動データを取得。...

サービス外行動も解析。顧客体験を最大化

💰 顧客エンゲージメント15%向上、年間約2,000万円創出。

磁性体装置

本技術は、磁性体の酸化を抑制し、積層体の静電容量を低減することで、高周波駆動が可能な次世代磁性体装置を提供します。データセンターの高速ストレージ、5G/6G通信デバイス、AIエッジコンピューティングなど、データ処理の高速化と信頼性向上が喫緊の課題となっている分野において、革新的なソリューションを提供...

酸化抑制。高周波駆動でデータ処理速度2倍

💰 年間1,600万円の運用・設備投資削減

特典取得用データ発行装置、特典取得装置、特典発行装置およびそれらのプログラム

本技術は、番組の視聴に伴う特典データの不正取得を阻止し、安全かつ信頼性の高い特典提供を実現するためのシステムです。核心は、特典取得用データを「不正利用者追跡暗号方式」で暗号化し、さらに「公開鍵暗号方式の電子署名」を付加する点にあります。これにより、特典データの真正性が保証され、万が一不正利用が発生し...

不正追跡×高セキュリティ。番組特典でエンゲージメント最大化

💰 年間約5,000万円の不正損失削減と機会損失改善

録画再生装置およびプログラム

本技術は、入力された映像信号に含まれる瞬間的なエラーを検出・記録し、そのエラーログに関連付けられた映像を効率的に再生表示する画期的なシステムです。従来は熟練の検査員でさえ見逃しがちだった微細なエラーも自動で正確に捉え、ログとして時系列で管理します。これにより、エラー発生時の状況を迅速かつ的確に把握す...

映像エラー、瞬時特定。製造・検査効率を20%向上

💰 年間5,000万円超のコスト削減効果

アラインメント装置およびプログラム

本技術は、対訳文対における単語間のアラインメント（対応付け）を高精度に実現する装置とプログラムです。入力側の文から「キー分散表現」を生成し、出力側の文の「アライン分散表現」との類似度に基づいてアラインメントスコアを算出します。これにより、単なる文字列の一致だけでなく、単語が持つ意味や文脈的な類似性を...

対訳文アラインメント、AIで精度20%向上

💰 年間3,000万円のコスト削減

意見対象抽出装置、学習装置、およびプログラム

本技術は、意見データから意見対象とそれに付随する意見述部を高い精度で抽出する先進的な自然言語処理技術です。従来のキーワードマッチングやルールベースの解析では見落とされがちだった、事前に想定されていない「未知の意見対象」も効率的に特定できる点が最大の特徴です。単語ベクトル列に基づいた学習済みモデルを活...

未知の意見も高精度検出。顧客インサイト獲得を革新

💰 年間8,000万円の分析工数削減と機会損失低減

金属酸化物膜の製造方法、それを用いて製造された金属酸化物膜および電子デバイス

本技術は、高精細ディスプレイやフレキシブルデバイスの性能向上と製造コスト削減を両立させる、革新的な金属酸化物膜の製造方法です。従来の真空成膜法に依存せず、インジウムの無機酸塩を含む水溶媒の前駆体溶液を使用。この溶液を塗布後、緩やかなアニーリングとエネルギー線照射を組み合わせることで、膜厚0.5nm～...

真空不要。高性能膜を高速製造

💰 年間3,000万円の運用コスト削減

符号化装置、復号装置、及びプログラム

本技術は、動画データの符号化効率を劇的に向上させながら、高画質を維持する画期的な方式を提供します。特に、変換基底の選択に際してフラグ情報を伝送する必要がない点が特徴です。これにより、データ伝送におけるオーバーヘッドを削減し、限られた帯域幅での高精細コンテンツ配信やリアルタイム通信において、その真価を...

高画質・低負荷を両立。次世代映像符号化を実現

💰 年間最大20億円のコスト削減効果

予測装置、符号化装置、復号装置、及びプログラム

本技術は、動画データの符号化・復号プロセスにおいて、予測ブロック生成の効率と品質を両立させる画期的な手法を提供します。特に、画像をブロック単位で分割し、複数の予測領域に対して最適な合成方式を動的に選択・適用することで、従来の方式では課題となっていた「シグナリングするフラグ量（制御情報）の増加」を抑制...

動画圧縮効率20%向上。シグナリング量抑制

💰 年間2.4億円の通信コスト削減

予測ブロック生成装置、画像符号化装置、画像復号装置、及びプログラム

本技術は、映像符号化における予測ブロック生成の精度を革新的に向上させる特許です。高精細な画像や動画データを扱う際、データ量を効率的に削減しつつ、高い画質を維持することが喫緊の課題となっています。本技術は、予測対象ブロックに対し、複数の予測手法から得られた信号を重み付け合成する際に、周辺ブロックのイン...

予測精度20%向上。映像符号化を革新

💰 年間最大1.8億円の通信コスト削減

イントラ予測装置、画像復号装置、及びプログラム

本技術は、高効率な映像圧縮を実現するための「イントラ予測装置」および「画像復号装置」に関する特許です。画像ブロックの予測精度を劇的に向上させるため、複数の予測画像を画素ごとに最適な重み付けで合成する手法を採用しています。特に、この重み付け合成は、符号化側からの指示がなくても特定の条件下で自律的に行わ...

映像予測精度を最大化。低負荷で次世代映像を実現

💰 年間最大4,800万円のコスト削減効果

インター予測装置、画像符号化装置、画像復号装置、及びプログラム

本技術は、インター予測の精度を革新的に向上させることで、映像データの圧縮効率を大幅に向上させる画期的な技術です。動画のフレーム間予測において、符号化対象ブロックの予測画像を生成する際、隣接する既に復号されたブロックの動きベクトル情報を高度に活用します。これにより、動きのある領域でも高精度な予測が可能...

映像圧縮率20%向上。次世代配信コストを削減

💰 年間3億円以上の映像配信コスト削減

画像符号化装置、画像復号装置、及びプログラム

本技術は、高効率な画像符号化を実現する画期的な方法を提供します。従来の画像符号化装置が固定的な直交変換ブロックを用いていたのに対し、本技術は、複数の参照画像間の画素単位の類似度を評価し、予測誤差の分布を示すマップ情報を生成します。このマップ情報に基づいて、予測残差に適用する直交変換を動的に決定するこ...

高効率画像符号化。データ量25%削減

💰 年間1.25億円のコスト削減ポテンシャル

予測画像補正装置、画像符号化装置、画像復号装置、及びプログラム

本技術は、予測画像を適切に補正することで、高画質を維持しつつ画像符号化の効率を向上させる技術です。動画データを圧縮する際、フレーム内の動き予測（インター予測）とフレーム内の空間予測（イントラ予測）を組み合わせ、その結果を重み付け平均して補正します。特に、隣接するブロックの予測モードを評価し、その結果...

高精細動画、データ量15%削減。次世代コーデック補正

💰 年間1,080万円のデータコスト削減

画像復号装置及び画像復号方法

本技術は、高効率な画像復号を実現する画期的な方法と装置を提供します。従来の動画復号技術では、予測残差の全体に対して一律に変換・量子化処理を施していましたが、本技術は複数の参照画像間の類似度を画素単位で評価し、その結果に基づいて予測残差の「一部の領域」に限定して処理を適用します。これにより、情報量の少...

高画質維持。動画復号、処理20%高速化

💰 年間約1.5億円の帯域コスト削減